Как в Германии применяют искусственный интеллект на предприятиях

По применению искусственного интеллекта в промышленном производстве Германия является одним из мировых лидеров.

Роботы-манипуляторы на умной фабрике
Роботы-манипуляторы на умной фабрике

Искусственный интеллект (KI) в корне меняет мир труда. Многие эксперты ожидают революционных потрясений, подобных тем, которые были вызваны промышленной революцией в XIX столетии. По оценкам Федерального министерства труда и социальных дел Германии, после 2035 года больше не будет таких видов работ, в которых ИИ не играл бы никакой роли.

Это также относится к тем видам деятельности, о которых сегодня даже не догадываются. По оценкам аудиторско-консалтинговой компании PwC, к 2030 году искусственный интеллект может заработать для мировой экономики до 15,7 трлн долларов США.

Как в Германии обстоят дела с инновациями в сфере ИИ?

Сейчас много говорят о так называемых генеративных моделях ИИ, которые, как ChatGPT, способны самостоятельно производить тексты, изображения, видео и компьютерные коды. Инновационная мощь этих разработок будет зависеть от того, как на самом деле используется ИИ.

Причем не только в сфере потребления, но прежде всего в сфере промышленного производства. По этому показателю Германия уже много лет входит в число стран-лидеров, о чем свидетельствует количество зарегистрированных патентов в области ИИ.

Термин «Индустрия 4.0» был придуман на Ганноверской ярмарке в Германии в 2011 году для инновационного использования цифровых технологий на фабриках — речь идет о признанной теперь во всем мире концепции развития так называемых Smart Factories, умных фабрик, на которых производственные процессы записываются и контролируются в цифровом виде большим количеством датчиков.

Как ИИ используется на германских предприятиях? 

ИИ может просеивать огромные объемы данных и выявлять тенденции, которые людям трудно или вообще невозможно обнаружить. Изображения и видео, снятые камерами, анализируются с помощью машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий, которые могут указывать на потенциальные ошибки.

Цель: Ошибки своевременно распознаются и исключаются на будущее. Инженеры также говорят о «профилактическом обслуживании» (Predicitve Maintenance).

Используя распознавание изображений, поддерживаемое искусственным интеллектом, роботы теперь также могут действовать более независимо и, например, решать задачи постепенно, по частям.

Гейдельбергский ИИ-стартап Aleph Alpha и поставщик ИТ-услуг Hewlett Packard Enterprise (HPE) недавно объявили, что собираются разработать ИИ-помощника специально для фабричных рабочих. В роли специализированного сервисного техника он будет ассистировать рабочим в решении сложных задач.

www.deutschland.de

Материалы по теме
Из рубрики